A Teoria da Modelagem de David Hestenes: Considerações no Ensino de Física

June 14, 2017 | Autor: Ednilson Souza | Categoria: Learning and Teaching
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A Teoria da Modelagem de David Hestenes: Considerações no Ensino de Física Modeling Theory of David Hestenes: Considerations in Physics Teaching Ednilson Sergio Ramalho de Souza Universidade Federal do Oeste do Pará [email protected]

Resumo A Teoria da Modelagem, originalmente idealizada em 1987 por David Hestenes, vem sendo fortemente usada no ensino de física dos Estados Unidos, sendo considerada por diversos pesquisadores norte-americanos como eficaz para a aprendizagem dessa disciplina. No Brasil, a Teoria da Modelagem ainda não é muito conhecida entre os pesquisadores da área da Educação em Ciências e Matemática, por isso consideramos importante divulga-la. Nosso objetivo é apresentar um resumo da Teoria na perspectiva de vislumbra-la como quadro teórico ao ensino de física no Brasil.

Palavras chave: teoria da modelagem, David Hestenes, método de modelagem, ensino de física.

Abstract Modeling Theory, originally conceived in 1987 by David Hestenes, has been heavily used in the physics teaching of United States, being considered by several american researchers as effective for learning this discipline. In Brazil, the Modeling Theory is not yet very well known among researchers in the area of education in science and math, so we think it is important to disclose it. Our goal is to present a summary of the Theory from the perspective of envisions it as a theoretical framework of physics education in Brazil.

Key words: modeling theory, David Hestenes, modeling method, physics teaching.

Introdução A Teoria da Modelagem (TM) é uma teoria geral do conhecimento procedimental em Ciências. O interesse é desenvolver uma teoria de ensino aplicável a qualquer parte do conhecimento científico. Surgiu originalmente em 1987, idealizada pelo físico e professor norte-americano David Hestenes e tem sido reformulada e utilizada, conforme a Associação Americana de Professores Modeladores (American Modeling Teachers Association, AMTA), com sucesso por diferentes pesquisadores dos Estados Unidos e também de outros países. Um dos principais frutos da TM foi elaboração do Método de Modelagem (Modeling Method), uma abordagem investigativa centrada em modelos que consiste em coordenar estágios gerais de desenvolvimento de modelos com técnicas e métodos específicos de modelagem. O Ensino e aprendizagem de conceitos científicos

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Método de Modelagem é organizado em Ciclos de Modelagem (Modeling Cicles). Os Ciclos de Modelagem são planejados inicialmente para desenvolver modelos básicos da física, cujo objetivo é capacitar os estudantes com técnicas e ferramentas próprias de modelagem. Conforme os estudantes envolvem-se em Ciclos de Modelagem, eles adquirem expertise e passam a modelar sistemas cada vez mais complexos, tais como encontramos no mundo real. A TM tem como princípio básico que a cognição em ciências, matemática e vida cotidiana consiste na construção e “manipulação” de modelos mentais. Os modelos mentais são representações internas criadas na mente do sujeito. Os sistemas semióticos (símbolos, diagramas, ícones) permitem a estruturação dos modelos mentais na forma de modelos conceituais. Os modelos conceituais ativam e correspondem a modelos mentais de outros indivíduos. Sendo assim, modelos mentais e modelos conceituais são conceitos fundamentais no arcabouço teórico da TM. Nosso objetivo é apresentar um resumo da TM e propô-la como quadro teórico para o ensino de física brasileiro. Para isso, seremos orientados pelas seguintes questões: Quais os pressupostos básicos da Teoria da Modelagem? Como ela pode ser implementada nas aulas de física? Quais suas potencialidades e limitações? Em termos de procedimentos metodológicos faremos uma pesquisa bibliográfica, cuja finalidade é identificar na literatura disponível as contribuições científicas sobre um tema específico (MALHEIROS, 2011). Na primeira seção apresentaremos algumas ideias básicas da TM visando destacar conceitos fundamentais da mesma. Na seção seguinte comentaremos sobre o Método de Modelagem e algumas possibilidades de aplicação nas aulas de física. Finalizaremos com algumas implicações da TM para o ensino de física.

Teoria da modelagem A Teoria da Modelagem (TM) de David Hestenes tem como tese central que a cognição em ciência, matemática e vida cotidiana é basicamente a construção e manipulação de modelos mentais. Ela estabelece uma íntima relação entre modelos mentais e modelos conceituais. Modelos mentais são construções privadas na mente de um indivíduo, podem ser elevados a modelos conceituais pela codificação estrutural em símbolos que, por sua vez, ativam e correspondem a modelos mentais de outros indivíduos. Nesse sentido é que D. Hestenes caracteriza a cognição em modelagem como “construção e manipulação de modelos mentais privados” (2006, p. 45). Ressaltada a importância dos modelos mentais na TM poderíamos perguntar: os modelos mentais realmente existem? Hestenes argumenta que a ideia de modelo mental é inovadora e apresenta grande potencial explicativo no campo da cognição, tal como os quarks apresentam potencial explicativo no campo da física nuclear (HESTENES, 2010). Mesmo não podendo detectar por meio de experimentos, os físicos acreditam na existência dos quarks devido a seu poder de esclarecimento. Da mesma maneira, mesmo não podendo detectar modelos mentais por meio de experimentos, podemos acreditar que eles de fato existam, dado o poder explicativo dos mesmos no campo da cognição humana. Tendo em vista o caráter introdutório deste artigo, não vamos nos aprofundar nesse assunto, mas queremos enfatizar a relação entre modelos mentais e modelos conceituais como aspecto fundamental na TM. A figura a seguir explora melhor essa relação.

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Figura 1. Modelos mentais versus modelos conceituais (HESTENES, 2006, p. 44). Uma possível leitura da Figura 01 é a seguinte: no mundo mental predominam os modelos mentais, caracterizados pelo conhecimento subjetivo e que possibilitam a criação de modelos conceituais, estes caracterizados pelo conhecimento objetivo, possibilitando a compreensão dos modelos mentais dos indivíduos. Enquanto os modelos mentais geram percepção/ação, os modelos conceituais geram interpretação/representação de coisas e processos do mundo real. Para explicar a movimentação expressa na figura 01, a TM foi formulada com sólida pesquisa epistemológica, cognitiva e pedagógica, tendo como grande resultado prático no campo da educação, o chamado Método de Modelagem (WELLS, HESTENES e SWACKHAMER, 1995; AMTA, 2014). Esse método foi concebido ao longo das diversas pesquisas que Hestenes e seu grupo fizeram nas aulas de física dos Estados Unidos. Podemos dizer que um dos motivos para o sucesso do Método de Modelagem é que ele leva em consideração a relação proposta na Figura 01 entre modelo mental e modelo conceitual. Assim como a ciência caracteriza-se pela construção e uso de modelos conceituais compartilhados, D. Hestenes propõe caracterizar a cognição humana como construção e manipulação de modelos mentais. Para o autor, a linguagem não se refere diretamente ao mundo, mas a modelos mentais e componentes que temos dele. Palavras servem para ativar, elaborar ou modificar modelos mentais, como na compreensão de uma narrativa. Deste modo, Hestenes entra no campo da linguística cognitiva para fundamentar a TM ao afirmar que, “esta tese rejeita toda a versão prévia da semântica, que coloca o referente da linguagem fora da mente, em favor de uma semântica cognitiva, que coloca os referentes dentro da mente” (2006, p. 45) (Grifos do autor). Para entender como Hestenes define um modelo conceitual, precisamos compreender a ideia de conceito na TM. Inspirado na noção de construção na linguística cognitiva, ele define um conceito como um par {forma, significado} representado por um símbolo ou construção simbólica. O significado do conceito é dado por um modelo mental ou esquema chamado de protótipo. E a forma do conceito é a estrutura ou uma subestrutura do protótipo. Por exemplo, o protótipo para o conceito de triângulo retângulo é uma imagem mental de um triângulo e sua forma é um sistema de relações entre seus vértices e lados constituintes. Assim, um modelo conceitual pode ser entendido como um conceito (ou um construto) com a condição adicional que a estrutura do seu referente é codificada em sua representação por uma construção simbólica, ou figura, ou alguma outra notação. Um modelo conceitual é

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caracterizado pela tríade mostrada na figura a seguir:

Figura 2. Modelo Conceitual (HESTENES, 2006, p. 46). A figura 2 enfatiza que os símbolos para conceitos se referem a modelos mentais (ou características deste), que podem ou não corresponder a objetos materiais. Embora qualquer modelo conceitual seja referente a um modelo mental, o inverso não é verdadeiro. O cérebro cria toda forma de construção mental, inclusive modelos mentais, para os quais não há palavras para expressar. D. Hestenes chama essas construções mentais genericamente de ideias ou intuições e podem ser convertidas a conceitos desde sejam representadas por símbolos. “Ideias e intuições são elevadas a conceitos pela criação de símbolos para representa-los!” (2006, p. 46) (grifos do autor). Na ciência, os modelos conceituais são de diversas naturezas (computacionais, matemáticos, tridimensionais, experimentais). Já vimos que na perspectiva da TM um modelo conceitual é um objeto substituto, uma representação conceitual de uma coisa ou processo real. Os modelos conceituais em física são principalmente do tipo modelos matemáticos, o que significa que propriedades físicas são representadas por variáveis quantitativas dentro dos modelos conceituais. Um modelo matemático possui quatro componentes principais: 1) Um conjunto de nomes para o objeto e agentes que interagem com ele, bem como para qualquer parte do objeto representado no modelo; 2) Um conjunto de variáveis descritivas (ou descritores) representando propriedades do objeto; 3) As equações do modelo, descrevendo a estrutura e evolução temporal e 4) Uma interpretação relativa às variáveis descritivas para propriedades de alguns objetos que o modelo representa (HESTENES, 1987). Há três tipos de descritores: variáveis de objeto, variáveis de estado e variáveis de interação. As variáveis de objeto representam propriedades intrínsecas do objeto. Por exemplo, massa e carga são variáveis de objeto para um elétron, enquanto momento de inércia e especificações de tamanho e forma são variáveis de objeto para um corpo rígido. As variáveis de estado representam propriedades intrínsecas de valores que podem variar com o tempo. Por exemplo, posição e velocidade são variáveis de estado para uma partícula. Uma variável de interação representa a interação de algum objeto externo (chamado agente) com o objeto que está sendo modelado. A variável de interação básica em mecânica é o vetor força. Trabalho, potência, energia e torque são variáveis de interação alternativas (Ibidem). Argumenta D. Hestenes que interpretações são tratadas tão casualmente em livros didáticos de física que não é surpresa encontrar estudantes confusos por causa disso. De fato, uma prática comum entre físicos e matemáticos é identificar as equações do modelo com o próprio modelo matemático. Isto, é claro, limita a interpretação do modelo. Mas os estudantes precisam reconhecer a interpretação como um componente crítico do modelo. Sem uma interpretação adequada a equação do modelo nada representa, são meramente relações abstratas entre variáveis matemáticas. Por isso é que as equações frequentemente mostram-se confusas aos estudantes de física, que não desenvolvem a habilidade do expert para fazer uma interpretação automática. Uma teoria científica pode ser considerada como um sistema de princípios para modelagem Ensino e aprendizagem de conceitos científicos

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de objetos reais. Este ponto de vista deixa claro que o conceito de teoria pressupõe o conceito de modelo. Uma teoria científica pode ser relacionada à experiência somente quando a usamos para construir um modelo específico que pode ser comparado com o objeto real. As leis de uma teoria podem ser testadas e validadas pela testagem e validação dos modelos derivados da teoria. Uma teoria científica possui três componentes importantes: 1) Um quadro de leis específicas e genéricas caracterizando as variáveis descritivas da teoria; 2) Uma base semântica de regras de correspondência relacionando as variáveis descritivas às propriedades de objetos reais e 3) Uma superestrutura de definições, convenções e teoremas para facilitar a modelagem em uma variedade de situações (HESTENES, 1987). O quadro de leis determina a estrutura da teoria, enquanto que a base semântica determina a interpretação da teoria e qualquer modelo derivado dela. O quadro e a base semântica são componentes essenciais da teoria e toda mudança significativa neles produz uma nova teoria. Contudo, a superestrutura é subsidiária, crescendo e mudando com novas aplicações da teoria. A ideia de uma lei científica é amplamente identificada com o conceito-chave dentro da teoria científica, ainda que em livros-textos raramente se faça tal definição ou mesmo se distingue claramente entre os diferentes tipos de leis. Uma lei científica é uma relação entre variáveis descritivas que representam uma relação entre propriedades de objetos reais, por isso tem sido validada dentro de algum domínio empírico pela testagem de modelos. A maioria das leis da física são expressas como equações matemáticas. As leis de uma teoria são básicas ou derivadas. As leis básicas, tais como as leis do movimento de Newton, são suposições independentes no quadro da teoria. As leis derivadas, tais como o teorema trabalho-energia e as leis de Galileu para a queda livre de corpos são teoremas na superestrutura da teoria (Ibidem). Leis genéricas definem as variáveis descritivas básicas da teoria. Leis genéricas são aplicadas a qualquer modelo derivado da teoria, enquanto que leis específicas são aplicadas somente sob condições especiais. As três leis de Newton são leis genéricas da mecânica clássica definindo as variáveis básicas de massa e força. Infelizmente, livros-textos dão a falsa impressão de que essas são as únicas leis genéricas da mecânica e deixam de salientar que a formulação de Newton é insuficiente para definir o conceito de força completamente (Ibidem). Apresentamos até aqui alguns conceitos principais dentro do contorno teórico da TM. Iniciamos o discurso enfatizando a relação entre modelos mentais e modelos conceituais na apreensão de processos e coisas do mundo real. Destacamos que a noção de modelo mental tem sido útil para explicar diversos aspectos da cognição humana, legitimando a existência mesmo desse tipo de representação nas mentes das pessoas. Os modelos mentais podem ser convertidos a modelos conceituais pela estruturação simbólica. Isso acontece cotidianamente quando escrevemos um texto, desenhamos uma figura geométrica ou construímos uma maquete. Na TM, a linguagem não se refere diretamente a coisas do mundo real, mas a modelos mentais que elaboramos sobre essas coisas. Isso implica que os modelos conceituais são úteis para ativar e “manipular” modelos mentais de outros indivíduos. Enfatizamos os modelos matemáticos como modelos conceituais bastante comuns em física. Evidenciamos quatro componentes importantes em um modelo matemático: conjunto de nomes para objetos e agentes interativos; conjunto de descritores (variáveis do objeto, variáveis de estado e variáveis de interação); um conjunto de equações do modelo e um conjunto de interpretações dos descritores em relação ao sistema modelado. Chamamos a atenção para o fato de que modelos conceituais fazem parte de teorias e que estas só podem ser validadas pela validação daqueles. Esses e outros conceitos são imbricados por D. Hestenes para propor um esquema que pode ser usado no desenvolvimento de modelos em qualquer parte da Ciência (Figura 03). Ensino e aprendizagem de conceitos científicos

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Figura 3. Desenvolvimento Geral de Modelos (HESTENES, 1987, p. 14) Para compreender a utilidade do esquema acima precisamos ver como coordena-lo com táticas e técnicas específicas de modelagem. Com esse objetivo discutiremos brevemente seus quatro estágios: (I) Descrição; (II) Formulação; (III) Ramificação e (IV) Validação. O estágio de descrição é restringido pela escolha da teoria a ser aplicada para descrever que tipo de objeto e propriedade pode ser modelada. O produto principal desse estágio é um conjunto completo de nomes e variáveis descritivas para o modelo conceitual, junto com as interpretações físicas para todas as variáveis. No estágio de formulação, as leis físicas são aplicadas para determinar equações específicas do objeto modelado e qualquer equação subsidiária de restrição. No estágio de ramificação, as propriedades e implicações especiais do modelo são trabalhadas. As equações são resolvidas para determinar trajetórias com várias condições iniciais; a dependência temporal da descrição derivada é determinada; resultados são representados analiticamente e graficamente e então analisados. O estágio de validação é concernente à implementação do modelo ramificado em uma situação do mundo real (HESTENES, 1987). Falamos acima em táticas e técnicas especiais de modelagem a serem coordenadas com o desenvolvimento geral do modelo expresso na Figura 03. O Método de Modelagem foi elaborado para essa finalidade.

O método de modelagem Na prática efetiva de sala de aula, o esquema para o desenvolvimento geral de modelos (Figura 03) é coordenado aos chamados Ciclos de Modelagem resultando em um Método de Modelagem (WELLS, HESTENES e SWACKHAMER, 1995; AMTA, 2014) que vem sendo refinado e aplicado com sucesso no ensino de ciências estadunidense conforme informa a Associação Americana de Professores Modeladores (AMTA). Os Ciclos de Modelagem promovem uma compreensão integrada de processos e habilidades de modelagem. O planejamento deles vai depender da natureza do conteúdo a ser desenvolvido. Contudo, temos dois principais estágios: I) Desenvolvimento do Modelo e II) Implementação do Modelo. O primeiro estágio, desenvolvimento do modelo, inicia com uma discussão inicial sobre algum sistema a ser modelado. Na TM, um sistema consiste de um conjunto de objetos relacionados. Os sistemas podem ser de qualquer tipo dependendo do tipo de objeto, pode ser Ensino e aprendizagem de conceitos científicos

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um objeto em si ou um conjunto de outros sistemas. Em um sistema conceitual, os objetos são conceitos e em um sistema material os objetos são coisas reais. Um sistema material pode ser classificado como físico, químico ou biológico, dependendo das relações e propriedades atribuídas aos objetos (HESTENES, 2006). Nas aulas de ciências modelam-se principalmente sistemas materiais. A discussão inicial sobre o sistema permite a compreensão de uma questão a ser investigada. Em grupos, os estudantes colaboram no planejamento e condução de atividades investigativas por meio de leituras, experimentos, cálculos visando responder à questão de pesquisa. Eles apresentam e justificam suas conclusões de forma oral e escrita formulando modelos conceituais para o sistema em questão. O momento de apresentação e justificativa das conclusões dos estudantes é importante porque permite ao professor compreender os modelos mentais que estão sendo mobilizados. Uma maneira de potencializar o discurso dos grupos são as seções de whiteboards. Os whiteboards podem ser considerados a “marca registrada” do Método de Modelagem e consistem de pequenos quadros brancos portáteis de aproximadamente 80 cm x 60 cm. Eles são dinâmicos, de fácil implementação e efetivamente favorecem a interação dos estudantes em sala de aula. Cada grupo organiza seu modelo em um whiteboard e os apresenta para o restante da turma. Eles servem como um foco para o relato das equipes e auxiliam nas discussões. A comparação de whiteboards de diferentes equipes normalmente produz diversos questionamentos. O principal ponto no uso dos whiteboards é que as discussões em classe são centradas na visibilidade de representações simbólicas que servem como âncora para compreensões compartilhadas (HESTENES, 2010). Durante o segundo estágio, implementação do modelo, estudantes aplicam seus modelos desenvolvidos em outros sistemas visando refinar e aprofundar suas compreensões. Os estudantes trabalham sobre problemas desafiadores em pequenos grupos e então apresentam e defendem seus resultados para a classe em novas sessões de whiteboards. Este estágio também inclui experimentos e uso do computador (JACKSON, DUKERICH, HESTENES e 2008). Nesse processo, termos técnicos e ferramentas computacionais de modelagem mais sofisticadas são apresentados pelos professores conforme a necessidade para melhorar os modelos, facilitar a atividade de modelagem e promover qualidade aos discursos dos estudantes. A função do professor é orientar a progressão dos estudantes de modo a guia-los nas observações, questionamentos e discussões. O professor é equipado com um inventário de misconceptions (concepções falsas dos estudantes) para ajudar no processo de mudança conceitual e consequente reformulação de modelos mentais.

Discussões finais No ensino de física brasileiro tem predominado a aula meramente expositiva, chamada por Paulo Freire (2005) de método bancário, pois o estudante é passivo e serve de depósito de conteúdos pelo professor. Em nossa visão, a aula expositiva em algumas vezes faz-se necessária, contudo deve ser acompanhada de discussões e debates em classe. Estamos propondo o Método de Modelagem como alternativa ao método bancário. Não estamos com isso colocando a TM como a pedagogia, apenas mais uma pedagogia ao alcance do professor de física. Vimos que a tese fundamental TM é considerar que a cognição em ciência, matemática e vida cotidiana é basicamente a construção e manipulação de modelos mentais. Os modelos mentais

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para objetos e processos do mundo real podem ser convertidos a modelos conceituais quando estruturados por meio de linguagem simbólica. Isso nos leva a admitir que a linguagem não se refere diretamente a coisas do mundo, mas a modelos mentais que fazemos para pensar sobre essas coisas. Ou seja, os modelos conceituais que elaboramos para compreender o mundo, seja uma equação matemática ou uma simulação computacional ou até um experimento, não têm seus referentes no mundo real, mas nos modelos mentais que criamos para compreendelo. Assim, uma das consequências de um ensino de física na perspectiva da TM é colocar nossos alunos para expressarem seus pensamentos por meio de modelos conceituais a fim de que possamos compreender seus modelos mentais. Para isso, os estudantes podem usar diversos tipos de linguagens: verbal; pictórica; escrita; computacional; experimental; gestual. Por outro lado, o professor que ensina fundamentado na TM sabe que os modelos conceituais dos alunos são representações de seus modelos mentais, podendo orientar aprendizagens pela reformulação desses últimos. Nesse sentido, a aprendizagem na perspectiva TM pode ser considerada basicamente como reformulação de modelos mentais. As considerações feitas neste artigo com respeito à Teoria da Modelagem são ínfimas se comparadas a seu grande potencial, não somente para o ensino de física, mas para o ensino de ciências e matemática. Esperamos apenas ter iniciado um debate sobre o assunto, o qual fica aberto aos pesquisadores interessados em aplicar a TM em suas aulas.

Referências AMTA. American Modeling Teachers Association. http://modelinginstruction.org/ >. Acesso em 02 de abril de 2015.

Disponível

em

<

FREIRE, P. Pedagogia do oprimido. 46 ed. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 2005. GIREP. Groupe International de Recherche sur l'Enseignement de la Physique. Disponível em < https://girep.org/ >. Acesso em 02 abril de 2015. HEIDEMANN, L. A; ARAUJO, I. S.; VEIT, E. A. Ciclos de modelagem: uma proposta para integrar atividades baseadas em simulações computacionais e atividades experimentais no ensino de física. Cad. Bras. Ens. Fís., v. 29, n. Especial 2, 2012, p. 965-1007. HESTENES, D. modeling theory for math and science education. In: LESH, Richard et al. Modeling student’s mathematical modeling competencies. New York: Springer, 2010. ____. Notes for a modeling theory of science, cognition and instruction. In: Proceedings Girep Conference. Amsterdam: University of Amsterdam, 2006, p. 34- 65. ____. Toward a modeling theory of physics instruction. Am. J. Phys. v. 55, n. 05, 1987, p. 440-454. JACKSON, J.; DUKERICH, L.; HESTENES, D. Modeling instruction: an effective model for science education. Science Educator, v. 17, n. 01, 2008, p. 10-17. MALHEIROS, B. T. Metodologia da pesquisa em educação. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011. WELLS, M.; HESTENES, D.; SWACKHAMER, G. A modeling method: for high school physics instruction. J. Phys, v. 63, n. 07, 1995, p. 606-619.

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