Estadística Aplicada: Estereogramas

10/12/2015

Estadística Aplicada: Estereogramas

Estadística Aplicada: Estereogramas Gian Carlo Diluvi, ITAM October 9, 2015 library(readr)

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library(MASS) library(readxl)

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En este problema se utilizarán los datos de tiempos_fusion.txt. Los datos provienen de un experimento diseñado para medir el tiempo que tarda una persona en formar una imagen tridimensional a partir de un estereograma de puntos aleatorios. Hay dos grupos de personas: el grupo NV recibió sólo información verbal acerca de la imagen 3D. El grupo VV recibió información tanto verbal como visual acerca de esa imagen. Se midió el tiempo (en segundos) que tardó cada persona para identificar la imagen 3D en el estereograma. Cada renglón de los datos corresponde a una persona distinta. En los siguientes incisos consideramos cómo depende el tiempo de fusión (en segundos) del tipo de información (NV­VV) dado a los sujetos del experimento. 1. Haz una gráfica de caja y brazos de tiempo (time) contra grupo (nv.vv). Usando un modelo observación = media de grupo + residual, contesta las file:///C:/Users/GianCarlo/Documents/ITAM/Semestre%205/Estad%EDstica%20Aplicada%20I/Examen1/Ejercicio1.html

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siguientes preguntas: ¿Las distribuciones de los residuales son simétricas y/o aproximadamente normales? ¿Los residuales presentan dispersión monótona? ¿Conviene agrupar los residuales de los dos grupos para describir ambos grupos con una sóla distribución para los residuales? 2. Utiliza una transformación (logaritmo) que simplifique la descripción de los datos, y contesta los tres puntos del inciso anterior. 3. Usa una gráfica cuantil­cuantil (con los datos transformados) que muestre cómo difieren la distribuciones de time para cada grupo. ¿En qué son diferentes? ¿Algún grupo tarda más en ver el estereograma? 4. Usando el modelo de datos transformados, describe de manera corta cómo es la distribución de los residuales. ¿Es razonable usar la desviación estándar para describir su dispersión? Justifica. 5. Da un resumen de no más de 4 líneas que explique de forma clara, concisa y cuantificada la naturaleza de la relación entre el tiempo y el tipo de información proporcionada (nv/vv). Utiliza el modelo con los datos transformados (recuerda usar diferencias relativas como porcentaje de cambio, etc., pues estás considerando datos trasformados con el logaritmo). Datos