Modelos de Pronostico

Catedrático:
Ing. Pablo Núñez

Área:
Administración de la Producción I

Tema:
Modelos de pronósticos y Rendimiento

Presentado por:
Mairo Joel Velásquez

Cuenta:
201300320

Tegucigalpa 09 de Septiembre del 2015




Modelos de Pronóstico
Los pronósticos son estimaciones de la ocurrencia, la cronología o la magnitud de futuros eventos inciertos. El propósito de pronosticar es usar la mejor información disponible para guiar las actividades futuras tendientes al cumplimiento de las metas de la organización. El interés radica principalmente en los pronósticos de demanda, pero las empresas también pronostican los precios de las materias primas, los costos de la mano de obra, las tasas de interés y los ingresos. Los buenos pronósticos capacitan a los administradores para planear niveles apropiados de personal, materias primas, capital, inventarios y un gran número de otras variables.
Pronóstico que nos es más que la estimación de la demanda de un producto, esta estimación de la demanda sale de un estudio de mercado realizado por los especialistas de la empresa en donde se realiza un estudio particular del tipo de producto y de la cantidad que se requiere por producto, el pronóstico es un estimado de la demanda.
Modelos de Rendimiento
Proceso para asignar el tipo correcto de capacidad al tipo correcto de cliente al precio y momentos correctos para aumentar al máximo el ingreso o rendimiento. Desde la perspectiva de operaciones es más efectiva cuando.

Modelos de pronósticos existentes y aplicables a la producción
Delphi
La técnica o método Delphi es un proceso de grupo que tiene como fin un pronóstico por consenso. El proceso necesita de un grupo de expertos internos o externos de la empresa quienes recaban opiniones por escrito sobre el punto que se discute.
Promedio simple
Un promedio simple (PS) es un promedio de los datos del pasado en el cuál las demandas de todos los períodos anteriores tienen el mismo peso relativo.
Media móvil simple
Una medida móvil simple (MMS) combina los datos de demanda de la mayor parte de los periodos recientes, siendo su promedio el pronóstico para el periodo siguiente.
Media móvil ponderada
Una medida móvil ponderada (MMP) es un modelo de media móvil que incorpora algún peso de la demanda anterior distinto a un peso igual para todos los periodos anteriores bajo consideración
Error en el pronóstico
El error en el pronóstico es la diferencia numérica entre la demanda pronosticada y la real es la medida que nos indica la efectividad al utilizar alguno de los métodos de pronóstico.
Regresión lineal
El análisis de regresión es una técnica de pronóstico que establece una relación entre variables. Una variable se conoce y se usa para pronosticar el valor de una variable aleatoria conocida.
Doble suavizado exponencial
El doble suavizado exponencial tiende a suavizar el ruido en series de demanda estables. .El modelo es directo; La ecuación para crear un pronóstico nuevo o actualizado utiliza dos fuentes de información
La demanda real para el periodo más reciente y, el pronóstico más reciente.
A medida que termina cada periodo se realiza un nuevo pronóstico.




Planeación de Algunos Modelos de Pronósticos y Rendimiento
Delphi
Los procedimientos que se siguen son los siguientes:
Cada uno de los expertos realiza una breve predicción sobre una pregunta que trata de una situación en la que se requiere un pronóstico. La pregunta es expresada de forma muy general.
El moderador o coordinador es quién proporciona la pregunta original, después reúne las opiniones poniéndolas en términos claros y finalmente las edita.
Los resúmenes hechos por los expertos dan la pauta a un conjunto de preguntas que el moderador da los expertos para ser contestadas.
Promedio simple
Se calcula de la siguiente forma:


Donde
D1 = demanda del periodo más reciente
D2 = demanda que ocurrió hace dos periodos
Dk = demanda que ocurrió hace k periodos
Media móvil simple


Dónde: t = 1 en el periodo más antiguo en el promedio de n periodos t = n es el periodo más reciente

Promedios Móviles y Su Aplicación
El Promedio Móvil o PM es el indicador más utilizado en análisis técnico, ya que es uno de los indicadores experimentados más antiguos que existen. La utilización de un promedio móvil muestra la dirección y la duración de una tendencia; el propósito de un promedio móvil es el de ilustrar la tendencia, de una manera más suavizada. Debido al hecho que el promedio móvil es uno de los indicadores más versátiles y de mayor uso dentro de todos los indicadores, es la base del diseño de la mayoría de sistemas y estrategias utilizados hoy en día. 31823856 87831171
Un promedio móvil simple o aritmético es calculado como la suma de un número predeterminado de precios por un cierto número de períodos de tiempo, dividido por el número de períodos de tiempo. El resultado es el precio promedio en dicho período de tiempo. Los promedios móviles simples emplean la misma ponderación para los precios












Utilización
Al analizar una serie de valores de consumo, normalmente se revela un patrón o patrones. Estos patrones se pueden asociar a uno de los modelos de pronóstico enumerados a continuación:
Constante: los valores de consumo apenas varían de un valor medio estable.
Tendencia: los valores de consumo aumentan o disminuyen constantemente durante un largo período de tiempo sin sufrir apenas desviaciones.
Estacional: los valores bajos o picos periódicos se desvían notablemente del valor medio estable.
Tendencia estacional: continuo incremento o depreciación del valor medio.
Copia de los datos reales (no se llevan a cabo pronóstico): se copian los datos históricos actualizados de la aplicación operativa y, a continuación, pueden tratarse.
Irregular: no es posible detectar un patrón en una serie de datos de consumo históricos.
Pronostico es un método mediante el cual se intenta conocer el comportamiento futuro de
alguna variable con algún grado de certeza. Existen disponibles tres grupos de métodos de
pronósticos: Los cualitativos, los de proyección históricos y los causales. Se diferencian entre
sí por la precisión relativa del pronóstico del largo plazo en comparación con el corto plazo, el
nivel de herramientas matemáticas requerido y la base de conocimiento como sustrato de
sus proyecciones.