Termoresistência – Aproximação linear e quadrática

October 13, 2017 | Autor: João Pedro Castro | Categoria: Instrumentation, Automation
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Termoresistência – Aproximação linear e quadrática UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA Centro de Tecnologia – CT Departamento de Processamento de Energia Elétrica – DPEE DPEE1045 – Instrumentação de Processos Industriais

Professor: Dr. Claiton Moro Franchi Acadêmico: João Pedro Castro Curso: 310 – Eng. de Controle e Automação

Santa Maria, novembro de 2012

Termoresistência – Aproximação linear e quadrática T(0C) R(Ω) 40 86,0 45 87,6 50 89,1 55 90,2 60 91,1 65 91,7 70 92,2 Tabela 1 – Valores de resistência em função da temperatura para um determinado metal. Para a realização das aproximações dos valores tabelados, será utilizado o método dos quadrados mínimos (tanto para linear, quanto para quadrática). Segue abaixo o método: i

xi

f(xi) = yi

xi2

xiyi

1

40

86,0

1.600

3.440

2

45

87,6

2.025

3.942

3

50

89,1

2.500

4.455

4

55

90,2

3.025

4.961

5

60

91,1

3.600

5.466

6

65

91,7

4.225

5.960,5

7

70

92,2

4.900

6.454

385

627,9

21.875

34.678,5



Tabela 2 Ao aproximarmos linearmente, procuramos uma equação do tipo: ( )

( )

Neste caso o sistema será: [









] [ ]

[

∑ ∑

]( )

Utilizando-se os valores da tabela 2 nos seus respectivos espaços nas matrizes da equação (2), teremos o seguinte: [

] [ ]

Realizando os cálculos necessários obtemos:

[

]( )

[ ]

]( )

[

Substituindo (4) em (1), teremos a aproximação linear seguinte: ( )

( )

Para o caso quadrático, teremos uma tabela mais complexa, segue a mesma abaixo: i

xi

f(xi) = yi

xi2

xi3

xi4

xiyi

xi2 yi

1

40

86,0

1.600

64.000

2.560.000

3.440

137.600

2

45

87,6

2.025

91.125

4.100.625

3.942

177.390

3

50

89,1

2.500

125.000

6.250.000

4.455

222.750

4

55

90,2

3.025

166.375

9.150.625

4.961

272.855

5

60

91,1

3.600

216.000

12.960.000

5.466

327.960

6

65

91,7

4.225

274.625

17.850.625

5.960,5

387.432,5

7

70

92,2

4.900

343.000

24.010.000

6.454

451.780

385

627,9

21.875

1.280.125

76.881.875

34.678,5

1.977.767,5



Tabela 3 Ao aproximarmos quadraticamente, procuramos uma equação do tipo: ( )

( )

Neste caso o sistema será: ∑











[∑





∑ ∑

[ ]

( )

[∑

]

]

Substituindo os valores da tabela 3 na equação (7), tem-se: [

] [ ]

]( )

[

Realizando os cálculos necessários, teremos: [ ]

[

]( )

Substituindo (9) em (6), tem-se: ( )

(

)

Agora, vamos analisar o erro no ponto T(0C) = 50. Para tal, iremos utilizar as equações (5) e (10) e substituirmos o devido valor. ( )

(

)

( )

(

)

O próximo passo é utilizar a equação seguinte para o cálculo do erro: ( ( )

( )) (

), onde pn(T) é o polinômio que aproximou os dados tabelados.

Portanto, olhando a tabela 1, vemos que 50 oC = 89,1 Ω. (

)

(

(

)

)

(

)

Utilizando o Microsoft Excel é possível criar linhas de tendência e ver tanto o erro quanto a equação. Como podemos ver logo abaixo:

Termoresistência 94

Série1

93 92.2 91.7 91.1

Resistência (Ω)

92 91

Linear (Série1) Polinômio (Série1)

90.2

90

89.1

89 88

Linear y = 0.2057x + 78.386 R² = 0.958

87.6

87 86

Quadrática y = -0.005x2 + 0.7505x + 63.9 R² = 0.9997

86

85 0

10

20

30

40

Temperatura

50

60

70

80

(0C)

Gráfico 1 – Linhas de tendência

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