I.06 TWITTER, PACHUBE Y THINGSPEAK COMO SOPORTE DE WSN Eduardo O. Sosa, Arnaldo A. Arrieta Secretaría de Investigación y Posgrado; Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales; Universidad Nacional de Misiones. Correo electrónico:
[email protected] Palabras Claves: WSN, IoT, redes sociales, soporte a WSN. En este trabajo se presentan y analizan a tres alternativas utilizadas como almacenamiento de los datos generados en nuestra Red de Sensores Inalámbricos (WSN) a saber: Twitter, Pachube y ThingSpeak. Los tres sitios han sido utilizados en diferentes situaciones como alternativa de almacenamiento de las capturas de eventos de la red. Esto ha permitido un posterior análisis y estudio de la información colectada de una manera más sistemática y profunda. En el presente trabajo se han instalado redes de sensores inalámbricos basados en procesador Jennic 5139a, como CPU en el módulo principal. A estos, se han adicionado módulos sensores de temperatura, presión atmosférica, humedad relativa, movimiento y luminosidad. Dichos módulos electrónicos pueden ser programados a través de un lenguaje y generar diversos tipos de captura de acuerdo al evento que se quiera investigar. Cada uno de estos dispositivos que conforma la red, se interconecta a sus vecinos utilizando radioenlaces, siendo capaces de organizarse en forma autónoma y descentralizada. Normalmente uno o varios de ellos funcionan como dispositivo de salida, y su función es hacer de enlace entre la WSN y el lugar de almacenamiento final de los datos, que puede ser en un servidor de datos, o como lo experimentamos en el presente trabajo, algún sitio en la red. Dado las tareas constantes de pruebas y experimentación desafiando a los equipos y redes en lo que escalabilidad, robustez se refiere, hemos utilizado algunos de los servicios para publicar nuestras mediciones realizadas en campo. Si bien una alternativa válida habría sido desarrollar una plataforma propia, aprovechar servicios ya existentes nos ha permitido reasignar los recursos a la programación y puesta a punto de los nodos y las redes inalámbricas establecidas entre ellos. La primera experiencia se ha realizado contra Twitter, la plataforma de microblogging. Este sitio brinda interfaces de programación de aplicaciones (APIs), que permiten a los programadores acceder a sus servicios de manera directa desde programas propios, sin necesidad de utilizar la interfaz estándar de su sitio web. La prueba fue satisfactoria debido a que se pudo publicar las lecturas de una WSN sin mayores problemas. La ventaja de Twitter está dada en la relativa sencillez de su API y en la posibilidad de acceder a las lecturas desde diversos medios, desde navegadores web en PCs de escritorio hasta celulares. La limitación se presenta al momento de realizar la minería de datos, ya que no existe una metodología que permita ordenadamente descargar todos los tweets con las lecturas efectuadas. Pachube y ThingSpeak, son sitios dedicados a estos tipos de proyectos, apuntando a IoT (Internet of Things). Ambas herramientas resultan excelentes, permitiendo cargar, almacenar, recuperar y graficar los datos de cualquiera de los nodos conectados a la red. Ambos sitios ofrecen servicios similares. Por una cuestión de de amigabilidad de la API de programación, hemos seleccionado ThingSpeak como nuestro preferido en cuanto a lugar de almacenamiento de datos de los experimentos que llevamos a cabo, sin dejar de lado los constantes desarrollos realizados por Pachube. Los resultados obtenidos han demostrado ser valederos para las experiencias piloto desarrolladas, demostrado un grado de integración que ameritan ser tenidos en cuenta para proyectos de contralor de una variedad de eventos, sin necesidad de una infraestructura de comunicaciones propia, accediendo fácilmente a los datos publicados.
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