3 APRESENTAÇÃO - SEMINÁRIO DE TESE
Descrição do Produto
FATORES DETERMINANTES NO NÍVEL DE SERVIÇO OFERECIDO NO CHECK-IN DE VOOS INTERNACIONAIS Paula Sutherland Wallauer Rolim Orientador: Prof. Dr. Anderson Correia Co Orientadora: Prof. Dra. Giovanna Borille Supervisor: Rodrigo Cardoso
FATORES DETERMINANTES NO NÍVEL DE SERVIÇO OFERECIDO NO CHECK-IN DE VOOS INTERNACIONAIS AGENDA • Introdução
• Objetivo • Metodologia • Resultados Preliminares • Plano de Ação
FATORES DETERMINANTES NO NÍVEL DE SERVIÇO OFERECIDO NO CHECK-IN DE VOOS INTERNACIONAIS
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INTRODUÇÃO MOTIVAÇÃO Investimentos em infraestrutura Devem ser bem dimensionados para atender todas as complexidades de um aeroporto
Rapidez e efetividade nas operações Geram conforto e satisfação ao passageiro; Aumentam a disponibilidade do passageiro para o consumo e exploração
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INTRODUÇÃO JUSTIFICATIVA
A escassez de estudos sobre os fatores que influenciam no nível de serviço
Compreender a influência do perfil dos passageiros segundo o destino sobre o LOS Bagagens
classe
Tipo de check-in
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OBJETIVO OBJETIVOS PRIMÁRIOS
Investigar e determinar, através de observação de caso real, e simulação em software, quais são os fatores determinantes para o nível de serviço oferecido no check-in de voos internacionais.
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OBJETIVO OBJETIVOS SECUNDÁRIOS
(i) Investigar o impacto do aumento da demanda e de alterações físicas e operacionais no terminal, (ii) Avaliar a adequação dos recursos disponíveis e nível de serviço frente à demanda atual e futura, (iii) Aferir sobre a gestão da operação de um check-in internacional (processos); (iv) Mapear o perfil de passageiros internacionais segundo o destino e o impacto dos perfis sobre o check-in.
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REVISÃO DE LITERATURA SIMULAÇÃO Pesquisa Mota (2015) Marcos e Ferreira (2015)
Ferramenta Algorítimo de otimização e SIMIO
Estudo de Caso
Fluxo de Entidades
Dados hipotéticos
Embarque Global, incluindo
Dinâmica de
Treze aeroportos
Terminal de
Sistemas
brasileiros
passageiros, Pistas e Pátio
Aeroporto de Borille e
Tecnomatix Plant
Guarulhos, Galeão,
Correia (2013)
Simulation
Brasília, Viracopos e
Dinato (2012) Eller, Feitosa e Porto (2011) Maia at al. (2010)
Medeiros (2004)
Apresenta uma metodologia de otimização de alocação de balcões Apresenta um modelo capaz de auxiliar no dimensionamento dos subsistemas de um aeroporto: Terminal, Pistas e Pátio. Método para investigar quais são os fatores
Desembarque
que influenciam no nível de serviço do desembarque.
Congonhas Coelho, Silva e
Análise
Aeroporto de Ribeirão
Embarque e
Preto
Desembarque
Avaliação do nível de serviço oferecido no terminal de passageiros de um aeroporto regional Avaliação de uma esteira de bagagens ideal,
EXCEL e ARENA
Dados hipotéticos
Desembarque
capaz de atender as necessidades de uma aeronave grande
Aeroporto de ARENA
Guarulhos, Congonhas e Brasília
Embarque
Apresenta cenários alternativos para melhoria de nível de serviço de check-in
FATORES DETERMINANTES NO NÍVEL DE SERVIÇO OFERECIDO NO CHECK-IN DE VOOS INTERNACIONAIS
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REVISÃO DE LITERATURA SIMULAÇÃO Pesquisa Manataki e Zografos (2009)
Ferramenta
Estudo de Caso
Systems Dynamics-
Athens International
Based Tool PLATO
Airport
Fluxo de Entidades
Análise Apresenta uma ferramenta que incorpora
Global
detalhes suficientes para avaliar o desempenho do terminal de passageiros Concebe um modelo que proporciona um
Solak, Clarke e Johnson (2009)
Multistage Stochastic
Atlanta International
Programming Model
Airport
algorítimo que fornece a capacidade ótima Global
necessária em cada área do terminal de passageiros, assim como a expansão ótima para uma demanda futura.
Appelt, Batta, Lin e
ARENA
Drury (2007)
Buffalo Niagara International Airport
Embarque
Simulação de check-in de passageiros em um aeroporto médio nos EUA para prever atrasos Apresenta um modelo de análise de nível de
Andreatta, Brunetta e
OPAL - SLAM
Righi (2007)
Athens International Airport
serviço e possíveis atrasos em voos, para o Global
terminal de passageiros do Aeroporto Internacional de Atenas sob três diferentes cenários de demanda
Aeroporto de São José Feitosa (2000)
ARENA
dos Campos e Ribeirão Preto
Concebe um modelo de simulação aplicável à Global
análise operacional de terminais em aeroportos regionais Brasileiros
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METODOLOGIA PASSO A PASSO
Passo a passo da metodologia proposta (adaptado de Borille, 2012).
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METODOLOGIA ESCOLHA DO ESTUDO DE CASO
Modelo de cooperação científica entre o Aeroporto Internacional de São Paulo/Guarulhos e o ITA
Aeroporto Internacional de São Paulo/Guarulhos. Fonte: adaptado do Google Maps.
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METODOLOGIA PASSO 1 - PLANEJAMENTO Metodologia de Amostragem e Simulação
“Período Pico”
Standard Busy Rate (SBR)
07/01/15 Hora: 23:00 à 00:00h 2218 pax
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METODOLOGIA PASSO 1 - PLANEJAMENTO DESEMBARQUE - 04H À 07:00H
EMBARQUE - 21H À 2:00H
Cia
Origem
Data
Hora
N° de pax
Cia
Destino
Data
Hora
N° de pax
1
JNB
07/06/2015
04:55:00
253
A
MVD
06/01/2015
21:45:00
174
2
FRA
07/06/2015
04:55:00
362
B
FCO
06/01/2015
22:10:00
293
3
FRA
07/06/2015
04:55:00
315
C
CDG
06/01/2015
21:25:00
303
4
FCO
07/06/2015
05:05:00
315
A
FRA
06/01/2015
22:10:00
362
5
LHR
07/06/2015
05:20:00
299
A
YYZ
06/01/2015
22:30:00
301
6
AGT
07/06/2015
05:25:00
174
B
EWR
06/01/2015
23:00:00
240
2
MXP
07/06/2015
05:40:00
223
A
CDG
06/01/2015
22:35:00
223
2
CDG
07/06/2015
05:55:00
248
C
MIA
06/01/2015
22:40:00
310
2
LHR
07/06/2015
06:05:00
362
A
MAD
06/01/2015
22:50:00
221
7
LIS
07/06/2015
05:30:00
268
A
MXP
06/01/2015
22:20:00
223
8
BOG
07/06/2015
05:50:00
221
A
MIA
07/01/2015
23:30:00
362
2
MIA
07/06/2015
05:35:00
248
A
ASU
07/01/2015
22:25:00
174
2
CUN
07/06/2015
05:40:00
223
A
AUH
07/01/2015
23:40:00
240
9
ZRH
07/06/2015
05:50:00
219
A
MEX
07/01/2015
23:30:00
223
10
CDG
07/06/2015
06:05:00
303
A
LHR
07/01/2015
23:45:00
362
2
JFK
07/06/2015
06:25:00
239
C
JFK
07/01/2015
23:10:00
310
2
COR
07/06/2015
06:55:00
174
C
LAX
07/01/2015
00:15:00
246
2
MEX
07/06/2015
06:25:00
239
B
IAD
07/01/2015
00:05:00
269
3
MUC
07/06/2015
05:35:00
329
C
DFW
07/01/2015
23:40:00
310
11
MAD
07/06/2015
06:30:00
342
B
JNB
07/01/2015
00:35:00
445
A
MIA
07/01/2015
23:55:00
223
B
DXB
07/01/2015
01:25:00
364
A
AMS
06/01/2015
21:10:00
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FATORES DETERMINANTES NO NÍVEL DE SERVIÇO OFERECIDO NO CHECK-IN DE VOOS INTERNACIONAIS
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METODOLOGIA
Curva de chegada Qt. de pax em conexão (Recheck in) Forma de utilização dos balcões (classes)
Tempo de processame nto (balcões e totens)
Porcentagem de utilização do auto atendimento
PASSO 2: COLETA DE DADOS
N° de bagagens por pax
Inputs por companhia aérea CAST
Validação do Modelo Número de Pessoas na Fila
Tempo de Fila
Espaço Disponível
Output: Nível de Serviço
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METODOLOGIA PASSO 2: COLETA DE DADOS
F
Proporção por classes A
N° de balcões
Business Economica Preferencial TOTAL Business Economica Preferencial Bag Drop TOTAL
9 7 2 18 10 14 2 10 36
Proporção por classe 19% 81% 100% 28% 72% 100% 100% 80%
Curva de chegada
60% 40% 20%
06:00 05:45 05:30 05:15 05:00 04:45 04:30 04:15 04:00 03:45 03:30 03:15 03:00 02:45 02:30 02:15 02:00 01:45 01:30 01:15 01:00 00:45 00:30 00:15 00:00
0%
% Acumulada de pax
Forma de utilização dos balcões (classes)
Classe
Horas Antes do voo FATORES DETERMINANTES NO NÍVEL DE SERVIÇO OFERECIDO NO CHECK-IN DE VOOS INTERNACIONAIS
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METODOLOGIA PASSO 2: COLETA DE DADOS Total de 1.419,0 amostras ao longo de 7 dias Média de 203 por dia ECO
00:36:00 00:33:00
00:33:00
00:30:00
00:30:00
00:27:00
00:27:00
00:24:00
00:24:00
00:21:00
00:21:00
00:18:00
00:18:00
00:15:00
00:15:00
00:12:00
00:12:00
00:09:00
00:09:00
00:06:00
00:06:00
00:03:00
00:03:00
00:00:00
00:00:00 0
30
60
90 120 150 180 210 240 270 F A
BIZ
00:36:00
BAG DROP
00:14:00
00:12:00 00:10:00 00:08:00 00:06:00 00:04:00 00:02:00 00:00:00
0
20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 F A
0 20 40 60 80 100120140160180200220240260280 BAG GROP A RECHECK-IN
FATORES DETERMINANTES NO NÍVEL DE SERVIÇO OFERECIDO NO CHECK-IN DE VOOS INTERNACIONAIS
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METODOLOGIA PASSO 2: COLETA DE DADOS Tratamento dos dados – Erlang Média Erro padrão Mediana Modo Desvio padrão Variância da amostra Curtose Assimetria Intervalo Mínimo Máximo Soma Contagem
281,882 18,5182 220,5 210 222,218 49380,9 26,6955 4,2599 1903 65 1968 40591 144
50,00% 45,00%
Real
40,00%
Exponencial
35,00%
Gama
30,00%
Erlang
25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0,00% 120
180
240
300
LAMBDA K
360
420
480
540
600
0,0106 3
FATORES DETERMINANTES NO NÍVEL DE SERVIÇO OFERECIDO NO CHECK-IN DE VOOS INTERNACIONAIS
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METODOLOGIA PASSO 2: COLETA DE DADOS Tempo de Atendimento Tempo de processamento médio (balcões)
00:05:14 00:04:42
IATA
00:03:34
00:03:25
IATA
00:03:20
00:01:59 00:01:23 ECO
BIZ
ECO
BIZ
F
Utilização de auto atendimento
WEB TOTEN CONVENCIONAL TOTAL
BAG DROP RECHECK-IN
A
Cia A 30,4% 7,1% 62,5% 100,0%
CUSS
Cia F 5% 45% 50% 100%
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METODOLOGIA
PASSO 2: ELABORAÇÃO DO MODELO INICIAL
Passageiro entra no Terminal
Classe?
Prioridade
x% Autoatendimento
x% Check-in convencional
x% Check-in em Kiosk
x% Check-in em Kiosk
x% Check-in On line
Kiosk
Tem Bagagem?
Check-in Convencional
Sim
Econômica
x% Autoatendimento
x% Check-in convencional
x% Check-in On line
Check-in Convencional
Kiosk
Despacho de bagagens
Tem Bagagem?
Sim
Despacho de bagagens
Não
Não
Portão de Embarque
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METODOLOGIA PASSO 2: ELABORAÇÃO DO MODELO INICIAL MODELO HIPOTÉTICO
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METODOLOGIA PASSO 3: VERIFIAÇÃO E VALIDAÇÃO
Verificação •
Implementação em módulos
•
Animação gráfica: cores e caminhos
•
Revisão por pares: brainstorming
•
Análise de sensibilidade: checar o comportamento do sistema quando o input é alterado
Validação •
Teste de comparação (estatística) dos resultados da simulação com operação real
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METODOLOGIA PASSO 3: SIMULAÇÃO DE CENÁRIOS ALTERNATIVOS
FATORES CONTROLÁVEIS (GRU OU CIA) • N° de balcões por companhia; • Classe dos balcões;
Nível de Serviço por cenário: Análise das variáveis
• Alocação de funcionários por hora; • Início do atendimento no check-in.
FATORES NÃO CONTROLÁVEIS – ESTRUTURAIS
• Aeronaves Narrowbody e Widebody; • Ocupação das aeronaves: load factor; • Perfil do passageiro segundo o destino
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METODOLOGIA PASSO 3: SIMULAÇÃO DE CENÁRIOS ALTERNATIVOS Parâmetros:
IATA
Contrato de Concessão
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RESULTADOS PRELIMINARES MODELO HIPOTÉTICO
REAL ECO
35
BIZ
30
PRIMEIRA CLASSE
25
PREFERENCIAL
20
BAG DROP
15 10 5 0 16:30:00
17:30:00
18:30:00
19:30:00
Hora
SIMULADO
40
20:30:00
21:30:00
22:30:00
Número de Passageiros na Fila
Número de Passageiros na Fila
40
BAG DROP
35
BIZ
30
PRIMEIRA CLASSE
25
ECO
20
PREFERENCIAL
15 10 5 0
16:30
17:30
18:30
19:30
Hora
FATORES DETERMINANTES NO NÍVEL DE SERVIÇO OFERECIDO NO CHECK-IN DE VOOS INTERNACIONAIS
20:30
21:30
22:30
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PLANO DE AÇÃO Atividades
JUL 2014 à JUL 2015
2° SEMESTRE DE 2015 1° SEMESTRE DE 2016 AGO SET OUT NOV DEZ JAN FEV MAR 1Q 2Q 1Q 2Q 1Q 2Q 1Q 2Q 1Q 2Q 1Q 2Q 1Q 2Q 1Q 2Q
Revisão Bibliográfica Disciplinas Metodologia Amostragem Simulação Aprendizado do CAST Construção de um modelo preliminar Coleta e Tratamento de Dados Construção do modelo Modelagem Verificação e Validação Experimentos Avaliação dos Resultados Conclusões Finalizar a Dissertação Envio de Artigos para Periódico Defesa da Tese
Periódicos almejados: Journal of Advanced Transportation – Qualis B1 Journal of Air Transport Management – Qualis A2
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REFERÊNCIAS ANDREATTA, Giovanni; BRUNETTA, Lorenzo; RIGHI, Luca. Evaluating terminal management performances using SLAM: The case of Athens International Airport. Computers & Operations Research, v. 34, n. 6, p. 1532-1550, 2007. APPELT, Simone et al. Simulation of passenger check-in at a medium-sized US airport. In: Simulation Conference, 2007 Winter. IEEE, 2007. p. 1252-1260. BORILLE, Giovanna Miceli Ronzani; CORREIA, Anderson Ribeiro. A method for evaluating the level of service arrival components at airports. Journal of Air Transport Management, v. 27, p. 5-10, 2013. ELLER, Rogéria de Arantes Gomes; FEITOSA, Milton Valdir de Matos; PORTO, Protógenes Pires. Simulation model of a baggage claim device coping with a new large aircraft (NLA). Journal of Transport Literature, v. 5, n. 2, p. 63-72, 2011. FEITOSA, M. V. M. Um modelo de simulação para terminais de passageiros em aeroportos regionais brasileiros. Dissertação de Mestrado, Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São José dos Campos, Brazil. 2000.
INTERNATIONAL AIR TRANSPORTATION ASSOCIATION (IATA). Airport Development Reference Manual. 9a Ed. 2004. MAIA, Marina C..; BANDEIRA, Michelle C. G. S. P.; BORILLE, Giovanna M. R.; MOSER, Rodrigo F. Cenários alternativos para melhoria do nível de serviço no check-in de importantes aeroportos Brasileiros. IX SITRAER, 2010, Manaus. MANATAKI, Ioanna E.; ZOGRAFOS, Konstantinos G. A generic system dynamics based tool for airport terminal performance analysis. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, v. 17, n. 4, p. 428-443, 2009. MARCOS, Antonio Rodolfo Araujo; FERREIRA, Luciano. UM MODELO DE SIMULAÇÃO PARA GESTÃO DA CAPACIDADE DOS AEROPORTOS BRASILEIROS. Revista Eletrônica de Administração, v. 21, n. 1, p. 1-26. MOTA, Miguel Mujica. Check-in allocation improvements through the use of a simulation–optimization approach. Transportation Research Part A: Policy and Practice, v. 77, p. 320-335, 2015. SOLAK, Senay; CLARKE, John-Paul B.; JOHNSON, Ellis L. Airport terminal capacity planning. Transportation Research Part B: Methodological, v. 43, n. 6, p. 659-676, 2009. TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. 7a Ed. Rio de Janeiro: LTC. 1999
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