8.- Muestreo Probabilístico, Muestreo Estratificado

Muestreo Probabilístico, Muestreo Estratificado


Muestreo Estratificado

Es un proceso de investigación en lo sucesivo entendemos que el muestreo es un mecanismo o proceso mediante el cual se elige a los sujetos o unidades muestrales que participaran en el estudio.

Ej:

Los obreros base de un conjunto de empresas que ganan el salario minimo de 170.72 pesos diarios.

Las enfermeras de 3 hospitales de la localidad que trabajan 2 tuenos oficialmente para que se desempeña en un hospital ajeno o externo.

Las amas de casa que tienen que atender más de 3 niños en la familia y trabajar más de 8 horas.

Los soldados de la SEDENA que tienen nivel razo y que han participado en combates violentos sin haber sido lesionados alguna vez.

Las universidades particulares que trabajan en el estado de tamaulipas otorgando titulo de ingenieria.

Población

La población de un estudio es el conjunto de elementos o unidades de analisis a los cuales se le aran extensivas las inferencias de un estudio a esta población tambien se le denomina universo.

Tipos de muestreo





Probabilistico

Son las que se obtubieron a partir de un proceso en donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionado.
Ej:

Si nuestro universo son los soldados de le ejemplo anterior el muestreo lo podemo llevar a cabo acudiendo al capitan de zona de la sedena para que nos prepare una lista de aquellos soldados que responden a las caracteristicas descritas y si son 200 los enumerados los elejimos "al paso de 2" secuencialmente al paso de lista es decir uno si uno no.
Con ello logramos una muestra de 100 muy adecuada para un estudio.

No probabilistico

Cuando no se puede hacer probabilisticamente una selección, es decir no todos los elementos tienen la misma oportunidad de ser seleccionados el muestreo se hace para accesibilidad o enumeración pero siempre cuidando de lograr una cuanta de la totalidad de los territorios donde estan las unidades de analisis.
Ej:

Para el estudio de las amas de casa anteriormente se elijen 4 sectores colonias ascentados a los 4 puntos cardinales de la ciudad para ampliar en una selección sino probabilística conveniente que haber las amas de casa de todos los sectores socioeconómicos presentes en la comunidad.

Muestreo Estratificado

Se utiliza cuando la población es heterogenea es decir sus caracteristicas hacen que se dividan o se remifiquen en subgrupos:
Obreros BaseIng = salario170.52 5,000Obreros BaseIng = salario170.52 5,000
Obreros Base
Ing = salario
170.52 5,000
Obreros Base
Ing = salario
170.52 5,000
Ej:


Recolecor de basura 200Recolecor de basura 200Electronico 600Electronico 600Empresa Madereria 900Empresa Madereria 900Empresa 1,500Empresa 1,500
Recolecor de basura 200
Recolecor de basura 200
Electronico 600
Electronico 600
Empresa Madereria 900
Empresa Madereria 900
Empresa 1,500
Empresa 1,500





Cuando se presente este caso se asegura la representativida a travez de la definición o cuando de estratos de la población y en este se logra dandole a cada estrato un proceso de selección simple tomando en cuenta la población en cuanto al tamaño de la población total.
Existen 3 tipos de muestreos estratificados.
A fijación uniforme o igual tal es el caso cuando se puede seleccionar iguales cantidades por estratos es decir si importa el genero se reclutaron 50 mujeres y 50 hombres y estos seran estratos iguales.
En afijación proporcional tal es el así ilustrado anteriormente por el diagrama donde el estrato seleccionado sera porporcional al estrato total de la población
A fijación optima este es un caso muy especial que se pone en practica cuando se encuentra una población demaciado heterogenia seleccionan los extractors más hererogeneos.
Ej: