Aprendendo a usar o Statistica

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE CENTRO DE TECNOLOGIA DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE MATERIAIS

CEM0015 - Planejamento de Experimentos e Otimização de Processos Aprendendo a usar o STATISTICA Prof.(a) Dr.(a) Maria Carolina (Carol)

Usando o STATISTICA Vamos considerar a seguinte matriz de planejamento: Tabela 1 – Matriz do planejamento fatorial 22 com 3 pontos centrais Ensaio

Cat (g)

T (oC)

Rendimento (%)

1

0,07

190

41,0

2

0,13

190

43,2

3

0,07

210

45,0

4

0,13

210

50,3

5

0,10

200

45,0

6

0,10

200

44,6

7

0,10

200

45,8

Usando o STATISTICA Ø Ø

Statistics Industrial Statistics & Experimental Design (DOE)

Six

Sigma

Usando o STATISTICA

Ensaios

Para adicionar pontos centrais

Usando o STATISTICA Ø Ø

Quick Change factor names, values, etc. para que os nomes dos fatores sejam colocados.

Sumário dos Fatores

Usando o STATISTICA Ø

Standard

order

(ordem padrão de apresentação da matriz de planejamento) em Order of runs e Summary: Display

design.

Matriz Padrão de Planejamento

Clicando-se duas vezes em DV_1, coloca-se o nome da variável de resposta, que no nosso caso é o Rendimento.

Matriz Padrão de Planejamento

Usando o STATISTICA Ø

Ø

Ø

Para salvar essa janela com a extensão *.sta: Workbook no menu principal e selecione Extract as stand-alone window. Pode-se escolher original ou copy; File, Save as - salve a janela que está realçada (a janela contendo os dados, chamada de Spreadsheet) com o nome e no diretório que quiser.

Usando o STATISTICA Ø Ø

Ø

Escolhemos novamente a opção Statistics;

Industrial Statistics & Six Sigma Design (DOE); Devemos então abrir o arquivo de dados que acabou de ser criado, para procedermos a análise dos resultados.

Usando o STATISTICA

Usando o STATISTICA Ø Ø

Analyze design Variables

Usando o STATISTICA

Usando o STATISTICA Ø

Ø

A parte branca dessa janela apresenta um resumo da entrada do planejamento; A primeira ação a se tomar é saber quais tipos de interações vamos considerar, assim, selecione a pasta Model e escolha a opção 2-way interactions, pois no caso em análise só existem 2 fatores e teremos no máximo a interação entre dois fatores (interação de segunda ordem).

Usando o STATISTICA Ø

A próxima etapa é definir se se quer dividir o termo do erro nas parcelas erro puro e falta de ajuste. Como no caso, calculamos os erros utilizando o erro puro, escolhemos em ANOVA error term a opção Pure error.

Usando o STATISTICA

Usando o STATISTICA Ø

Ø

anova/effects Não devemos nos esquecer de definir o intervalo de confiança desejado (aba ANOVA/effects) em Confidence interval.

Usando o STATISTICA

Usando o STATISTICA Ø

Summary: effect estimates para a obtenção

dos efeitos, com seus respectivos intervalos de confiança:

Usando o STATISTICA Ø

Na terceira coluna, é mostrado o valor de t (com dois graus de liberdade), obtido pela divisão do efeito pelo desvio padrão; t 2 * s (efeito) = 4,303 * 0,61 = 2,62% ^

^

h - tn * s (efeito) < h < h + tn * s (efeito) Ø

O valor de p mostrado na quarta coluna é o menor nível de significância em que os efeitos são significantes.

Usando o STATISTICA Ø

Ø

Na quinta e na sexta coluna, é mostrado o intervalo de confiança obtido pela distribuição t Student; Devemos considerar um efeito não estatisticamente significativo, apenas quando o intervalo de confiança incluir o valor zero: ^ ^ h - tn * s(efeito) < h < h + tn * s(efeito)

Interpretando os dados Ø

Ø

Ø

Ø

Ø

Podemos concluir que: Elevando a quantidade de catalisador, aumentase o rendimento da reação; Elevando-se a temperatura, também aumentamos o rendimento da reação; O efeito da temperatura é um pouco maior do que o efeito da quantidade de catalisador (5,55% e 3,75%, respectivamente; A interação entre as variáveis não é estatisticamente significativa.