Aula 1 1 Introducao aos conceitos basicos de estatistica

May 24, 2017 | Autor: Mariangela Santos | Categoria: Estatística
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Aula 1 - Introdução
VARIÁVEIS E TIPO DE VARIÁVEIS
PROBABILIDADE
É a teoria matemática utilizada para se estudar a incerteza originada de fenômenos que envolvem o acaso

ESTATÍSTICA DESCRITIVA
É um conjunto de técnicas destinadas a resumir e a descrever um conjunto de dados
É utilizada na etapa inicial da análise quando temos um primeiro contato com o conjunto de dados
Serve também como forma de retirar do conjunto de dados informações para auxiliar na interpretação do problema a ser estudado




CONCEITOS BÁSICOS
O que é estatística?

A estatística é composta por duas grandes áreas: a estatística clássica que utiliza dados amostrais para a realização de estudos e a estatística bayesiana que utiliza dados históricos como influenciadores de futuras ocorrências

A estatística clássica é dividida entre "Análise Descritiva", "Probabilidade" e "Inferência Estatística"

CONCEITOS BÁSICOS
Por que estatística?

Em alguma fase de seu trabalho, o pesquisador se vê às voltas com o problema de analisar e entender um conjunto de dados. Se forem informações sobre uma amostra ou população, ele necessitará resumir os dados para que eles sejam informativos, ou para compará-los com outros resultados, ou ainda para julgar sua adequação a alguma teoria


ESTATÍSTICA APLICADA
Prof. Dr. Leonardo Sene de Lourenço
POPULAÇÃO
Ao coletar os dados referentes às características de um grupo de objetos ou indivíduos, tais como as alturas e pesos dos estudantes de uma universidade ou os números de parafusos defeituosos, é muitas vezes impossível ou impraticável observar todo o grupo, especialmente se for muito grande. Todo o grupo ou todas as realizações possíveis de uma variável qualquer é denominado população ou universo. Uma população pode ser finita ou infinita.
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Compreende o estudo de técnicas que permitem a extrapolação das informações obtidas a respeito de um conjunto de dados para um outro maior, no qual esse conjunto está inserido.
Se tivermos acesso a todos os elementos que desejamos estudar, não existirá a necessidade de aplicarmos a inferência estatística


TIPO DE DADOS
Dados Brutos: Dados brutos são aqueles que ainda não foram numericamente organizados

Tipo de Dados Brutos

Dados Primários: São dados obtidos pelo próprio pesquisador/interessado no estudo
Dados Secundários: São dados obtidos por outras fontes de pesquisa, por exemplo o IBGE.
VARIÁVEIS E TIPO DE VARIÁVEIS
Variável Quantitativa
Variável Quantitativa Contínua: É a variável cujos resultados são numéricos e mensuráveis, ou seja, possuem uma unidade de medida. Por exemplo, peso, altura, salário, distância, etc.

Variável Quantitativa Discreta: É a variável cujos resultados são numéricos e contados, ou seja, são obtidos por meio de contagens e por isso não possui casas decimais e nem unidades de medidas. Por exemplo, quantidade de carros, quantidade de casas, número de filhos, números de livros, etc.
AMOSTRA
Como em muitos casos é impraticável observar a população, recorre-se ao artifício de se coletar um conjunto de observações que sejam representativas da população. Este conjunto de observações é denominado amostra. Se a amostra é representativa, importantes conclusões sobre a população podem ser inferidas de sua análise. A parte da estatística que trata das condições sob as quais essas inferências são válidas chama-se estatística indutiva ou inferência. Como essa inferência não pode ser absolutamente certa, a linguagem da probabilidade é muitas vezes usada, no estabelecimento das conclusões.


VARIÁVEIS E TIPO DE VARIÁVEIS
Variável: É todo o fenômeno capaz de produzir resultados

Variável Qualitativa
Variável Qualitativa Nominal: É a variável cujos resultados não possuem uma escala de preferência, ou seja, não podem ser classificados de acordo com a sua natureza. Por exemplo, cores, cidades, estilo de música, preferências pessoais, etc.

Variável Qualitativa Ordinal: É a variável cujos resultados possuem uma escala de preferência, ou seja, são resultados que obedecem um tipo de hierarquia conforme sua natureza. Por exemplo, posição na empresa, escolaridade, classe sócio econômica, etc.

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É a ciência que se baseia na coleta, organização/tabulação, análise e interpretação de dados
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Estado Civil – Qualitativa Nominal
Grau de Instrução – Qualitativa Ordinal
Número de Filhos – Quantitativa Discreta
Salário – Quantitativa Contínua
Idade – Quantitativa Contínua
Região de Procedência – Qualitativa Nominal
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