Correlação Spss

Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Departamento de Psicologia
Disciplina: Métodos de Pesquisa em Psicologia II
Profa.: Suely Vieira Lopes



Correlação

Quando um pesquisador interessa-se pela relação entre duas variáveis,
visando buscar a intensidade da influência de uma em outra, poderá
trabalhar com um modelo estatístico chamado Correlação.
A Correlação mede a força ou grau, de relacionamento entre duas
variáveis. A variação simultânea entre as variáveis.
Os dados para análise da correlação provêm de observações
emparelhadas.
O sentido da correlação:
A Correlação pode ser classificada quanto ao sentido, em positiva ou
negativa.

Uma correlação positiva indica que a medida que a variável x aumenta
implica que a variável y também aumenta, se a variável x diminui isso
também ocorrerá com a variável y.

A Correlação será negativa se o aumento de uma variável implica na
diminuição da outra.
Se ao calcular a correlação entre duas variáveis o resultado for zero isso
significa que a variável x não influencia na variável y, ou seja, não há
correlação entre as variáveis.
O coeficiente de correlação será denotado por r. A variação de r é o
intervalo:
[ -1, +1 ]

Classificação da correlação (Godeardo Baquero)

- 1,00 corelação negativa perfeita
[-1,00 ; - 0,90 [ correlação negativa muito alta
[ - 0,90 ; - 0,70 [ correlação negativa alta
[ - 0,70 ; - 0,40 [ correlação negativa moderada
[ - 0,40 ; - 0,20 [ correlação negativa baixa
[ - 0,20 ; 0,00 [ correlação negativa muito baixa
0,00 correlação nula
] 0,00 ; 0,20 ] correlação positiva muito baixa
] 0,20 ; 0,40 ] correlação positiva baixa
] 0,40 ; 0,70 ] correlação positiva moderada
] 0,70 ; 0,90 ] correlação positiva alta
] 0,90 ; 1,00 [correlação positiva muito alta
1,00 correlação positiva perfeita

Para dar a resposta do cálculo da correlação em valores percentuais, aplica-
se a fórmula do coeficiente de determinação:

( = r 2 . 100
Uma das aplicações da correlação é verificar a precisão de testes
psicológicos.


Correlação de Pearson

É um coeficiente utilizado para dados que estão linearmente
relacionados para variáveis escalares. Para aplicação desse coeficiente,
faz-se necessário que a amostra seja aleatória e as variáveis sejam
normalmente distribuídas.



Correlação de Spearman

É um coeficiente utilizado para dados que estão linearmente
relacionados de variáveis passíveis de serem ordenados (ordinal/escalar ou
ordinal/ordinal). Para aplicação desse coeficiente, faz-se necessário que a
amostra seja aleatória.

A não observância desses requisitos pode comprometer a validade do
coeficiente encontrado.

No SPSS
Análise/ Correlação / Bivariada / Selecionar o
coeficiente(Pearson/Kendall's/Spearman) / Selecionar as duas variáveis / OK