Data Mart: Conceitos e Características

GRADUAÇÃO À DISTÂNCIA ATIVIDADE ACADÊMICA: TECNOLOGIAS PARA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA Módulo 2 NOME: Rodrigo de Araújo Rosa

Data: 22/05/2013

CONCEITOS FUNDAMENTAIS E CARACTERÍSTICAS RELACIONADAS A DATA MART Inmon e Kimball possuem diferentes abordagens sobre DWs e DMs. Para Inmon, Data Warehouses e Data Marts tem estruturas essencialmente diferentes, onde, é difícil integrar um conjunto de Data Marts e mesmo que consiga não resultará num DW. (1998) Data Mart deriva do Data Warehouse. Já para Kimball, o DW é constituído pela união de todos os seus Data Marts. (1997) Após pesquisa em várias fontes, e com base no que foi descrito no parágrafo anterior, percebi que os dois autores divergem basicamente na questão de como se constrói um Data Warehouse e os respectivos Data Marts. Inmon diz que o data warehouse deve ser projetado de forma única, chegando a um único modelo corporativo e posteriormente partindo para a construção dos datamarts. Já Kimball, sugere que o data warehouse deve ser dividido, construindo data marts para posteriormente chegar ao data warehouse. Abaixo um quadro com as diferenças essenciais das abordagens de cada autor. Característica Abordagem geral Estrutura arquitetônica

Inmon Metodologia e arquitetura De cima para baixo (top-down) Data warehouse para toda a empresa (atômico) alimenta os bancos de dados departamentais

Complexidade do método Comparação com metodologias consagradas de desenvolvimento

Bastante complexo Derivado da metodologia espiral

Discussão do projeto físico

Bastante detalhada Modelagem de dados Orientados por assunto ou por dados Tradicionais (diagramas entidaderelacionamento [ERD], diagramas de fluxo de dados [DFD]) Baixa Filosofia Profissionais de TI Parte integral da fábrica de informações corporativa Proporcionar uma solução técnica sólida com base em métodos e tecnologias comprovados de banco de dados

Orientação dos dados Ferramentas

Acessibilidade ao usuário final Público principal Local na organização Objetivo

Kimball De baixo para cima (bottom-up) Os data marts modelam um único processo de negócios, e chega-se à consistência da empresa por meio de um barramento de dados e do ajustar-se às dimensões Bastante simples Processo de quatro passos; uma fase dos métodos de sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (SGDBR) Bastante leve Orientados por processos Modelagem dimensional; uma fase de modelagem relacional Alta Usuários finais Transformador e retentor dos dados operacionais Proporcionar uma solução que facilite aos usuários finais fazer consultas diretas aos dados e ainda obter tempos razoáveis de resposta

Fonte: adaptado de Efraim Turban, Ramesh Sharda, Jay E. Aronson, David King, “Business Intelligence: Um enfoque gerencial para a inteligência do negócio”

Fontes consultadas: 1. Data Warehousing: Similarities and Differences of Inmon and Kimball: http://www.b-eye-network.com/view/743 2. Kimball x Inmon: http://www.spins.com.br/artigos_view.asp?id=920&idcol=33 3. Data warehouse em um instituto politécnico: http://repositorio.utad.pt/bitstream/10348/426/1/msc_fmmcarlos.pdf 4. Estruturas de DW - Kimball x Inmon http://social.technet.microsoft.com/wiki/ptbr/contents/articles/10275.estruturas-de-dw-kimball-x-inmon.aspx 5. Efraim Turban, Ramesh Sharda, Jay E. Aronson, David King, “Business Intelligence: Um enfoque gerencial para a inteligência do negócio”