Indução de Árvores de Decisão na Descoberta de Conhecimento: Caso de Empresa de Organização de Eventos

VI Congresso Internacional de Casos Docentes em Marketing Público e Não Lucrativo

1

Indução de Árvores de Decisão na Descoberta de Conhecimento: Caso de Empresa de Organização de Eventos Ândrea Loureiro Jani Lourenço Eduardo Costa Polytechnic Institute of Coimbra, ISCAC, Quinta Agrícola, Bencanta, 3040-316 Coimbra, Portugal

Fernando Belfo Polytechnic Institute of Coimbra, ISCAC, Quinta Agrícola, Bencanta, 3040-316 Coimbra, Portugal Centro ALGORITMI, University of Minho, Portugal

RESUMO: A mineração de dados é o processo de explorar quantidades de dados à procura de padrões consistentes e relações sistemáticas entre variáveis. Este artigo apresenta um caso que se refere a uma empresa que promove os mais variados eventos, como casamentos, batizados, comunhões, convívios empresariais, festas temáticas, reuniões de curso ou outras festas. O problema estudado nesta organização prendeu-se especificamente com as desistências por vezes ocorridas após as pré-reservas efetuadas de serviços de casamento. A técnica usada no processo de mineração de dados para modelar as razões dessas desistências foi a da indução de árvores de decisão. O modelo resultante da investigação efetuada, desenvolvido com o auxílio dum dos algoritmos disponíveis na ferramenta Weka, evidenciou alguns padrões nos dados recolhidos e auxiliou na descoberta de conhecimento. ABSTRACT: Data mining is the process of exploring volumes of data in the search of consistent patterns and systematic relations between variables. This paper presents a case related to a firm that promotes various catering events such as weddings, baptisms, communions, corporate gatherings, thematic parties, classmates meetings or other parties. The problem studied in this organization is specifically related with dropouts that sometimes occur after the pre-reservations of wedding services. The used technique on the data mining process to model the reasons for such withdrawals was the decision tree induction. The resulting model of the performed research, made with the help of one of the available algorithms in the Weka tool, highlighted some patterns in the collected data and helped in the knowledge discovery process.