Sistema de Treinamento para Classificação dos Laudos Radiológicos Usando a Tabela do American College of Radiology Edilson Carlos Caritá1,2, Tulio Marcus Ribeiro Calixto1, Jorge Elias Junior2, Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques2 1
Centro de Ciências Exatas, Naturais e Tecnológicas - Universidade de Ribeirão Preto (UNAERP), Brasil 2 Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - Universidade de São Paulo (USP), Brasil
Resumo - Este trabalho apresenta a implementação de um sistema via web que visa o treinamento de médicos residentes em radiologia da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto a utilizarem na conclusão do laudo de exames radiológicos a classificação da região anatômica e diagnostica da tabela do American College of Radiology – ACR. O sistema utiliza a base de dados do arquivo digital de imagens do CCIFM/USP, essa base de dados constitui-se em uma biblioteca digital de imagens radiológicas do arquivo didático, onde as imagens em filme foram digitalizadas para prevenir a deterioração. O sistema seleciona aleatoriamente um estudo de caso, disponibilizando ao usuário as imagens do exame, a história clínica do paciente, a data de nascimento e do atendimento. A partir das informações disponibilizadas, o usuário concluirá o laudo baseado na tabela de classificação do ACR e o sistema retornará se a conclusão está correta ou não. Palavras-chave: Classificação Radiológica, Biblioteca Digital de Exames, Treinamento via web.
Abstract – This work present an implementation of a system via web that is destined to training of doctors students in radiology the Medical School of Ribeirão Preto (UNAERP) the use in the conclude the result of exams radiological the classification of the anatomic regions and diagnostic pathology the table of American College of Radiology - ACR. The system uses the database of digital archive of images the CCIFM/USP, that database to consist of digital library of radiological images of the didactic archive, where the images in film were scanned to prevent the deterioration. The system to select random an case study, availability to users the images of exam, the clinic history to patient, the birthday and the date of attending. Subsequently of information’s returned, the user to conclude the result based in table of classification to ACR and the system returned if the conclude is correct or not. Key-words: Radiological Classification, Digital Library of Exam, Training by the web.
Introdução A evolução da informática e o uso de redes de computadores, incluindo a internet, vem tornando-se comum no dia-a-dia das pessoas. Na área hospitalar o objetivo é melhorar a qualidade do atendimento ao paciente, bem como facilitar a rotina de trabalho dos médicos e profissionais de saúde (CARITÁ, 2002). Com o aperfeiçoamento da tecnologia computacional, novas formas de ensino e treinamento estão começando a ser utilizadas na medicina, um dos destaques é o conceito de telemedicina, que é o uso das tecnologias de informática e telecomunicações para a interação entre profissionais de saúde e pacientes com a finalidade de realizar ações médicas à distância (SABATINI, 1999). Outro destaque a ser apontado é a educação à distância, que atualmente está em constante crescimento no setor educacional mundial. A educação a distância tem como objetivo a aprendizagem à distância, que é uma abordagem bastante antiga, mas que está
recebendo uma nova vida com as novas tecnologias de comunicação, com seu poder desestabilizador, e com novas exigências de capacitação (LITTO, 2003). O sistema de treinamento foi criado baseado nesses conceitos, tentando oferecer ao usuário uma maior flexibilidade para o estudo, podendo este ser realizado a qualquer hora e em qualquer lugar. Laudar e classificar os exames radiológicos com base na tabela de indexação/classificação do Colégio Americano de Radiologia é extremamente interessante, pois além de aprender uma nova metodologia, o usuário também estará estudando novos casos didáticos. A utilização de uma tabela de classificação é de grande praticidade, sendo possível citar como exemplo as tabelas CID-10 e SNOMED. O sistema de treinamento capacitará o usuário para concluir o laudo dos exames de forma que eles possam ser interpretados mundialmente ou pelo menos por aqueles que conheçam a tabela do ACR. Cria-se também uma outra alternativa para consulta e recuperação dos
exames na base de dados do arquivo didático de exames radiológicos do Centro de Ciências das Imagens e Física Médica do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto (CCIFM/USP) .
Metodologia O primeiro sistema implementado para a estrutura do Sistema de Treinamento de Laudos Radiológicos foi o Sistema do Arquivo Didático Digital. Este sistema foi criado com o objetivo de armazenar as informações demográficas do paciente, exames radiológicos e suas respectivas imagens para ensino e pesquisa, bem como para preservar exames antigos, evitando sua deterioração ou perda. A interface do Sistema de Treinamento de Laudos Radiológicos usando a tabela de classificação do Colégio Americano de Radiologia foi desenvolvida em HTML (Hyper Text Markup Languge) e PHP (Hypertext Preprocessor), utilizando a ferramenta Macromedia Dreamweaver MX. Neste trabalho foi utilizado a 4ª edição do Índice de Classificação Radiológica do Colégio Americano de Radiologia, este instrumento permite classificar os exames radiológicos segundo sua região anatômica, estrutura anatômica e patologia encontrada. A Figura 1 apresenta o modelo EntidadeRelacionamento do sistema, o que foi modelado utilizando a ferramenta DBDesigner 4 versão 4.0.5.4 Beta. O sistema está instalado num servidor Web gerenciado pelo software Apache HTTP Server
versão 2.0.49 com módulo PHP versão 4.3.5, utilizando o sistema operacional Windows XP Professional versão 2002. Para gerenciamento das informações dos exames e armazenamento das imagens utilizouse o sistema gerenciador de banco de dados MySql versão 7.0.17, sendo seu gerenciamento realizado pela ferramenta MySql Control Center versão 0.9.4-Beta. Para acessar o sistema o usuário deve identificar-se através de seu login e sua password. Assim o sistema verifica se o usuário está autorizado a utiliza-lo e qual seu perfil de acesso. Os usuários cadastrados no sistema podem consultar os exames do arquivo didático, bem como realizar treinamentos para classificar os exames utilizando a tabela do ACR. Quando escolhida a opção treinamento, o sistema seleciona aleatoriamente um estudo de caso na base de dados, mostrando ao usuário a história clinica do paciente, data de nascimento e atendimento e as imagens dos exames, podendo haver imagens de diferentes modalidades em um estudo de caso (Figura 2). Com as informações retornadas pelo sistema, o usuário deverá primeiramente selecionar a região anatômica do exame e logo em seguida escolher a localização especifica dentro da região anatômica escolhida. As opções são apresentadas em caixa de seleção, sendo permitido escolher apenas uma opção (Figura 3). Após a definição da região anatômica, o usuário deverá escolher a patologia que também será única por estudo de caso e finalizar o teste (Figura 4).
Figura 1 – Modelo Entidade-Relacionamento do Sistema de Treinamento
Depois de finalizado o teste, o sistema verifica se o usuário acertou ou não, emitindo uma mensagem na tela. Caso o usuário não tenha acertado ele poderá verificar qual é o resultado correto (Figura 4).
Figura 4 – Apresentação da conclusão do teste Resultados
Figura 2 – Exame encontrado aleatoriamente na Base de Dados do Sistema
Num primeiro instante foram realizados testes para verificar a integração do sistema de treinamento com a base de imagens do arquivo didático e a tabela de classificação do ACR. Os resultados obtidos demonstram um funcionamento adequado e uma integração consistente. Atualmente o sistema está sendo avaliado qualitativamente pelos médicos residentes do CCIFM/USP.
Discussão e Conclusões
Figura 3 – Escolha da região anatômica do exame
Figura 4 – Escolha da patologia do exame
O sistema permitirá aos médicos residentes do CCIFM/USP aprender mais uma metodologia para conclusão e classificação dos laudos radiológicos, enriquecendo ainda mais sua formação de médico radiologista. Um outro fator importante do sistema é disponibilizar exames já laudados para que o residente tenha condições de estudar e aprimorar seus conhecimentos a qualquer hora e de qualquer lugar, podendo assim ser considerado um sistema de ensino continuado. Atualmente a Sociedade Norte Americana de Radiologia (RSNA), está trabalhando para incorporar porções do seu índice num novo sistema de indexação conhecido como RadLex. O propósito do RadLex é prover uma estrutura uniforme para capturar, indexar e recuperar uma variedade de fontes de informação em radiologia, porém enquanto este trabalho não estiver concluído é recomendado que os usuários continuem utilizando o ACR INDEX. Após a conclusão e definição do RadLex, sua classificação poderá ser incorporada ao sistema de treinamento, permitindo assim manter os residentes sempre atualizados e um arquivo pedagógico com várias classificações, possibilitando aos usuários várias maneira para buscar e recuperar os exames radiológicos.
Agradecimentos À Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do HCFMRP/USP – FAEPA. À Universidade de Ribeirão Preto – UNAERP.
Referências American College of Radiology. www.acr.org. Acessado em 31/08/2004. Caritá E. C., et all. Sistema de busca, recuperação e visualização de imagens médicas: Laudo Web. Anais do VIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. Natal - RN, 2002. Hothorn, T., et all. WWW access to radiological database using ACR index, Java/JavaScript and mSQL. Proceedings Mednet96: The European Congress of the Internet in Medicine. Brighton - United Kingdom, 1996. Litto, F. M. Educação à distância e a USP. Jornal da USP. Ano XVIII, nº 639, 22 a 27 de abril de 2003. Radiology Society of www.rsna.org/radlex. 31/08/2004.
North America. Acessado em
Sabatini, R. M. E. Telemedicina: a assistência à distância. Revista Médico Repórter, n. 3, fevereiro/1999.
Contato Edilson Carlos Caritá Doutorando da Faculdade de Medicina Ribeirão Preto – FMRP/USP Mestre em Engenharia Elétrica R. Arnaldo Victaliano, 1404 – Apt. 34 Jardim Iguatemi 14091-220 Ribeirão Preto - SP Fone: (16) 603-6778 / 602-2924
[email protected]
de
